作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在传统的Apriori的算法中大多存在项集生成瓶颈和难以确定合适的支持度阈值的问题,并且没有考虑各数据之间的重要性.为了解决这些问题,该文提出了一种改进的关联挖掘算法法.
推荐文章
一种基于关联规则挖掘的分类规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
分类规则
一种改进的加权关联规则挖掘算法
数据挖掘
Apriori算法
加权关联规则
频繁项集
一种关联规则挖掘算法的改进与研究
关联规则
最大频繁项集
矩阵压缩
一种改进的基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法
关联规则
频繁项
二元关系矩阵
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的关联规则挖掘算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 权值
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 111-112
页数 2页 分类号 TP3
字数 3061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵阳 南京航空航天大学信息科学与技术学院 14 41 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (93)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导