基于keren改进配准算法的POCS超分辨率重建

• 作者: 朱建军 范冲 龚健雅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 超分辨率 POCS
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.010

摘要

详细介绍了keren亚象素配准算法及其不足,提出了keren算法及其迭代算法的改进算法.该算法基于简化的四参数仿射变换模型而不是传统的刚体变换模型,成功地避免了keren算法因为角度的泰勒级数展开所带来的误差,大大地提高了配准精度.实验仿真结果表明该算法与keren迭代算法相比角度绝对误差显著的降低;平移参数在15°的大角度旋转情况下获得了0.1个象素以下的绝对误差精度,在小角度的情况下获得了0.01个象素以下的绝对误差精度,最后采用POCS方法进行序列图像的高分辨率重建,实验仿真结果表明基于改进配准算法的POCS重建具有良好的配准精度和超分辨率重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚健雅	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	216	6282	41.0	70.0
2	范冲	中南大学信息物理工程学院	8	108	6.0	8.0
4	朱建军	中南大学信息物理工程学院	310	4113	31.0	51.0