灰色数列预测在我国税收预测中的应用

• 作者: 俞群 李为民 申卯兴
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 定性分析 税收预测 均值生成算子 GM(1,1)模型 新陈代谢
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 971-972
• 页数: 2页
• 分类号: F8|TP3
• 字数: 1930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z2.277

摘要

准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义.定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生成算子对原始数据进行处理,建立了GM(1,1)模型,从而发现、掌握税收数据的变化规律,并对未来数据进行了定量预测.为了充分利用新信息,进一步提高预测精度,对数据进行了新陈代谢,再次建模预测.结果表明,用GM(1,1)模型对税收数据进行预测,不仅所需样本小、信息少,而且建模简单,具有很好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为民	空军工程大学导弹学院	243	2211	22.0	35.0
2	申卯兴	空军工程大学导弹学院	50	579	14.0	22.0
3	俞群	空军工程大学导弹学院	3	24	2.0	3.0