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摘要:
提出了一种基于自回归AR模型的Hurst系数的估计方法,并给出了数学推导过程.采用真实网络突发业务的仿真结果表明,该文所提出的方法比传统的R/S法等估计方法具有更高的估计精度,能更好地反映真实网络业务流量的自相似性.该方法可望用于网络业务流量的管理和网络拥塞控制.
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文献信息
篇名 网络中突发业务自相似建模及其Hurst系数估计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络突发业务 自相似建模 Hurst系数 参数估计
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TP393
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金刚 首都师范大学计算机科学联合研究院 92 985 18.0 26.0
3 王成 首都师范大学计算机科学联合研究院 134 1874 23.0 36.0
7 刘汉武 首都师范大学计算机科学联合研究院 4 74 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络突发业务
自相似建模
Hurst系数
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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