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摘要:
镜头边界检测是视频分析的重要一步.提出一种基于神经网络的检测算法,同时使用直方图差值和差分直方图方差,对亮度变化和物体运动具有鲁棒性.试验证明该检测算法具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的视频镜头边界检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 镜头边界检测 差分直方图方差 直方图差值 神经网络
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-182
页数 2页 分类号 TP391
字数 1482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎绍发 华南理工大学计算机学院 78 1150 17.0 31.0
2 许剑峰 华南理工大学计算机学院 9 60 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
镜头边界检测
差分直方图方差
直方图差值
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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