原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文本分类,是一种对文档进行自动标记类别的技术.它是文本挖掘中的一个核心任务,也是近年来数据挖掘中的一个研究热点.在文章本分类中,所要处理的文档集中包含了很多特征,而分类算法中对于这些特征的处理 和识别又需要进行大量的计算,目前尽管分类算法的准确率可以达到很高的水平,但分类算法的速度却因为受到硬件条件的限制而没有得到有效的提高,而网格计算可以弥补这一点缺陷.文章对传统的向量空间分类算法进行改进,并在Alchemi网格计算平台下测试,发现在网格环境下,文本分类的速度得到很大的提高.
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文献信息
篇名 网格计算在文本分类中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 文本分类 网格计算 并行计算
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-222,225
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.z1.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜志文 厦门大学软件学院智能信息技术福建省重点实验室 1 4 1.0 1.0
2 曾文华 厦门大学软件学院智能信息技术福建省重点实验室 48 589 12.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
网格计算
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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59060
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