原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了基于小波变换和神经网络的推挽式电路故障诊断方法.先仿真得到各种故障状态下的输出电压信号,然后对输出电压信号进行Daubechies小波变换获取多尺度低频系数和高频系数,并对小波系数进行处理提取故障特征量,最后利用故障特征矢量训练神经网络确定了推挽式电路故障诊断的神经网络模型.仿真结果表明基于小波变换和神经网络的推挽式电路故障诊断方法取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 一种推挽式电路故障诊断方法的仿真研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 推挽式电路 仿真 小波变换 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 53-54,72
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动化学院 364 4467 30.0 49.0
2 罗志勇 西北工业大学自动化学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
推挽式电路
仿真
小波变换
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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