基于BP神经网络的城市交通流预测研究

• 作者: 张裕清 徐今强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 非线性 BP神经网络 交通流预测 人工智能
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 汽车电子
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.23.039

摘要

交通流预测在城市交通管理和控制中起着十分重要的作用.在分析城市交通流复杂非线性特性的基础上引入BP神经网络模型,从人工智能的角度对交通流预测进行了研究,同时给出了一种基于BP神经网络模型的交通流预测方法,通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐今强	广东海洋大学信息学院	22	47	4.0	6.0
2	张裕清		3	76	2.0	3.0