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摘要:
针对满足多个约束条件的服务质量 (Quality of Service, QoS) 组播路由的特点,提出了一种下一代互联网 (Next Generation Internet, NGI) 中基于粒子群优化 (Particle Swarm Optimization, PSO) 和遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 的混合智能QoS组播路由算法.给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,结合PSO的快速搜索和GA的全局寻优能力,解决了多约束QoS组播路由问题,并在多个实际的和虚拟的网络拓扑上进行了仿真实现与性能评价.仿真结果表明,本文提出的算法是可行和有效的.
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文献信息
篇名 NGI中一种混合智能QoS组播路由算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 QoS 组播 路由 遗传算法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP3
字数 4951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴伟 东北大学计算中心 347 1979 22.0 33.0
5 黄敏 东北大学信息科学与工程学院 284 1586 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
QoS
组播
路由
遗传算法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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