数字相片智能检测技术研究与实现

• 作者: 周广新 肖全初 赵龙
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 居民身份证制证用数字相片 环境采样卡 非线性分段色彩变换
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4|TP391.41
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.050

摘要

该文针对第二代居民身份证制证用数字相片智能检测问题进行研究并简述主要的实现技术.文章分析Anil K. Jain等提出的光线补偿方法的不足和YCbCr颜色空间在应用中的优点.一种基于环境采样卡的图像校正方法和YCbCr颜色空间上经过非线性分段色彩变换到YCb'Cr'空间的肤色模型.该文介绍了作者在肤色模型基础上眼睛标定的具体实现技术,提出一种基于像素统计的"密度"滤波处理方法来提高肤色判断的鲁棒性.介绍了优先眼睛标定的其它数字相片规格指标的综合智能检测实现技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵龙	国防科学技术大学计算机学院	22	90	5.0	8.0
2	周广新	国防科学技术大学计算机学院	6	58	4.0	6.0
3	肖全初		2	19	1.0	2.0