基于自适应背景模型的步态检测与识别

• 作者: 牛平宏 王养利 王晓梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 傅里叶描述子 最近邻法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 258-260
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.11.085

摘要

提出了一种基于自适应背景模型的快速背景提取及步态检测的方法,并且利用傅里叶描绘子对步态轮廓图像进行描述,进行数据维数压缩,得到匹配模板,用最近邻法进行分类识别.该算法在NLPR步态数据库上取得了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓梅	西安电子科技大学计算机学院	2	12	1.0	2.0
2	王养利	西安电子科技大学计算机学院	21	132	7.0	10.0
3	牛平宏	西安电子科技大学计算机学院	2	16	2.0	2.0