群智能在知识发现中的实现方法对比研究

• 作者: 何英昊 单世民 邓贵仕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 群智能 知识发现 蚁群算法 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.07.003

摘要

群智能方法是新兴的模拟计算技术,在求解复杂的优化问题中表现出良好的性能.对比讨论了群智能的两个重要组成方面(蚁群算法和微粒群算法)在知识发现中的实现方法,阐述了算法的原理和特性,并提出了一些在将来需要解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓贵仕	大连理工大学系统工程研究所	98	1916	22.0	41.0
2	单世民	大连理工大学系统工程研究所	18	133	8.0	11.0
3	何英昊	大连理工大学城市学院	32	73	5.0	7.0