基于动态特征选择的手写体相似汉字的识别

• 作者: 喻莹 杨扬 董才林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相似字 动态特征选择 部分空间
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 10-11,18
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.004

摘要

相似字多是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,该文提出了一种基于动态特征选择的相似字识别方法,其识别过程从初始提取全局特征开始,然后逐步动态地、递归地加入更精细的局部特征以提高识别的判决力,直至识别结果满足判决条件为止.这种方法不需要人工确定相似字组,而且能自动选择相似字间区别最大的部分空间,构成新的特征向量.通过实验验证,该方法使相似字的识别率有了显著提高,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨扬	北京科技大学信息工程学院	183	2049	21.0	36.0
2	喻莹	北京科技大学信息工程学院	7	43	3.0	6.0
6	董才林	华中师范大学数统学院	28	133	6.0	10.0