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摘要:
该文分析了现有的对帧间特征差进行阈值比较的镜头分割方法,以及通过颜色空间和可调时间阈值进行视频聚类方法的不准确性,针对教案视频中大量文字内容体现出的特有的纹理特征,提出了使用基于灰度级共生矩阵纹理特征的C均值模糊聚类算法进行教案视频镜头分割.算法选取灰度级共生矩阵统计量之一的惯性矩作为度量帧间相似性的特征值,并根据教案视频中手写操作的特点调整特征向量,以此作为样本数据点进行模糊聚类.实验结果显示这种方法对于教案视频镜头的分割具有较好效果.
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文献信息
篇名 一种基于纹理特征的教案视频镜头分割方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 灰度级共生矩阵 惯性矩 模糊聚类 镜头分割
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 仿真教学/训练与仿真器
研究方向 页码范围 279-281
页数 3页 分类号 TP37
字数 2637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张同珍 上海交通大学计算机系 16 333 9.0 16.0
2 孙琳 上海交通大学计算机系 23 118 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1995(1)
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2006(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
灰度级共生矩阵
惯性矩
模糊聚类
镜头分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
  • 期刊分类
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