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摘要:
基于模糊神经网络算法研究了非线性系统的噪声消除问题,设计了一类非线性自适应逆噪声消除控制器.该文利用模糊神经网络融合算法所具有的对任意函数的精确逼近性,对非线性系统进行建模和逆建模,从而为非线性自适应逆噪声控制器的有效性提供了保障.最后将所设计的控制器用于仿真实例,研究表明该噪声控制器能有效地消除非线性被控对象的噪声污染.说明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种非线性自适应逆噪声控制器设计及其仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 非线性 自适应逆控制 自适应逆噪声控制器
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 165-168
页数 4页 分类号 TP273+.22
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房建成 北京航空航天大学第五研究室 320 4308 32.0 44.0
2 于灵慧 北京航空航天大学第五研究室 8 98 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
非线性
自适应逆控制
自适应逆噪声控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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