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摘要:
该文提出了一种精确度高、抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法,并利用这种方法定位人脸.先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,从形态学入手,先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,使用形态学方法增强瞳孔和其他区域的对比度,最后对瞳孔进行投影以确定瞳孔位置.当人脸候选区域和瞳孔区域的交集就是要找的人脸, 最后对人脸进行归一化处理.该文提出的形态学方法同时保留了瞳孔的圆形形状和灰度对比度,并利用这种方法定位人脸.
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文献信息
篇名 基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 形态学 肤色聚类 瞳孔分割 人脸定位
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 TP39L.9
字数 1705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.10.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海林 广州华南师范大学物理与电信工程学院 1 16 1.0 1.0
2 李榕 广州华南师范大学物理与电信工程学院 1 16 1.0 1.0
3 常鸿森 广州华南师范大学物理与电信工程学院 2 16 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学
肤色聚类
瞳孔分割
人脸定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
广东省教育厅自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kjc.hzu.edu.cn/c40.shtml
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导