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摘要:
在分析核主成分回归原理及其与最小二乘方法关系的基础上,针对电力负荷中期预测的影响变量间存在着的非线性关系信息,提出使用主成分回归方法进行电力负荷中期预测,一定程度上解决了误差传播的问题,系统的预测精度得到了提高.使用核主成分回归进行了模型实验,探讨了模型训练样本选取、数据处理、参数选择和训练方法等方面的问题,并对实验结果进行了分析讨论.实验表明,在模型不很复杂的情况下,可以使用直接搜索的方法有效地设置应提取的非线性主成分个数p的值.
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文献信息
篇名 核主成分回归方法在电力负荷中期预测中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 核主成分回归 中期预测 模型实验
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP18
字数 4531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘觉夫 华东交通大学信息工程学院 45 307 9.0 14.0
2 刘遵雄 西安交通大学电信学院 59 330 10.0 15.0
4 况志军 华东交通大学信息工程学院 15 237 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
核主成分回归
中期预测
模型实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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