一种嵌入局部混沌搜索的混合微粒群优化算法

• 作者: 杨为民 郑鹏 郭娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 混合方法 微粒群 混沌搜索 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 161-164,179
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.02.047

摘要

该文研究了基于种群演化的微粒群优化算法,针对此算法在迭代的过程中陷入局部极小点而产生群体演化停滞的现象,提出了一种嵌入局部混沌搜索的混合微粒群优化算法.此混合方法利用混沌迭代的遍历性来增强算法的局部精确搜索能力从而达到全局搜索性能和局部搜索性能的平衡,使群体快速脱离停滞状态.实验结果表明,相比于其他演化搜索算法如标准微粒群算法,标准遗传算法和改进微粒群算法,嵌入局部混沌搜索的混合微粒群算法在收敛性和鲁棒性方面得到了较大的改善,很大程度上避免了演化停滞现象的发生,是一种高效的搜索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭娟	东北大学信息科学与工程学院	17	136	8.0	11.0
2	郑鹏	东北大学信息科学与工程学院	3	164	3.0	3.0
3	杨为民	东北大学信息科学与工程学院	4	46	3.0	4.0