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摘要:
随着信息技术的发展和应用的普及,网络安全问题已经成为人们关注的焦点问题.目前分布式拒绝服务(DDoS,Distributed Derial of Service)攻击已经成为影响Intemet正常运行的一个比较严重的问题,并影响合法用户获得正常的服务.文中首先阐述了DDoS形成的原理,然后分析了预防DDoS攻击的措施和机制.随后借助于SSFNet(Scalable Smulation Framework Net)仿真软件构建相应的网络环境,模拟了一种分布式拒绝服务攻击.针对在实验中发现的攻击特征,即攻击发生时通过路由器的新IP数量呈现正态分布的变化趋势,结合统计学中正态分布的概率理论知识,提出了一种通过 正态分布模型结合网络中新IP数量变化趋势应对分布式拒绝服务攻击的主动防御方案.然后利用实验中采集的数据,对所提出的应对分布式拒绝服务攻击的防御方案进行了验证.
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分布式拒绝服务
隐马尔可夫模型
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 正态分布与分布式拒绝服务攻击的主动预防
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 DDoS 正态分布 主动 安全
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 237-239,243
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵英 北京化工大学网络中心 58 326 10.0 15.0
2 倪铮 北京化工大学网络中心 1 1 1.0 1.0
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
DDoS
正态分布
主动
安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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