原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过分析信息系统的风险,构建了不确定事件发生概率及其造成损失的层次化结构;将模糊综合评判与神经网络技术相结合的方法运用于信息系统的风险评估过程中,实现了系统风险的量化;最后,通过实例说明了算法的应用,并借助线性回归的方法检测了模型的有效性.通过该方法,不但量化了系统风险,而且将其运用于评估可行性方案集上,还能有效地实现风险控制策略的选择,实现风险的有效控制.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的信息系统风险分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信息系统 风险评估 模糊综合评判 神经网络
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 137-139
页数 3页 分类号 TP393.02
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 四川大学信息安全研究所 173 1188 18.0 25.0
2 戴宗坤 四川大学信息安全研究所 30 460 11.0 21.0
3 肖龙 四川大学信息安全研究所 11 303 10.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息系统
风险评估
模糊综合评判
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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