原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
Web文本挖掘系统的开发对Web文本挖掘的研究有着很大的推进作用.因此在对基于SVM的中文网页分类器性能研究的基础上,根据研究和实用的需要,实现了一个性能较好的中文Web文本挖掘系统.
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文献信息
篇名 中文Web文本挖掘系统WebTextMiner开发
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Web文本挖掘 支持向量机 k-最近邻
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 211-213
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟义信 北京邮电大学信息工程学院 128 2678 27.0 48.0
2 魏松 北京邮电大学信息工程学院 3 58 2.0 3.0
3 王翔英 北京邮电大学信息工程学院 3 37 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (267)
参考文献  (4)
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同被引文献  (3)
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2006(1)
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2010(2)
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2016(2)
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2017(1)
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2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web文本挖掘
支持向量机
k-最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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