温室黄瓜果实的模式识别与分割-利用Bayes分类判别模型

• 作者: 张铁中 袁国勇
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 模式识别 试验 Bayes决策规则 黄瓜 图像分割 特征
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.07.053

摘要

利用黄瓜果实与其果梗叶片在颜色深度上的差异,采用在自然背景下的黄瓜图像为训练样本,分别提取出黄瓜果实与背景的RGB颜色分量信息,计算出各自的分类判别函数,利用Bayes分类判别模型对自然背景下的黄瓜果实进行判别.试验表明:利用Bayes模式识别能够较好地实现对成熟黄瓜果实与背景的分离;在识别后对图像进行腐蚀,膨胀,区域标记及特征提取等处理,能够较为准确地提取出成熟黄瓜果实及其重心位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁中	中国农业大学工学院	87	2241	27.0	45.0
2	袁国勇	中国农业大学工学院	1	12	1.0	1.0