基于NCMA算法的递归步长多模盲均衡算法

• 作者: 刘宁 王英民
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 递归步长 多模 双模式
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 2092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.08.029

摘要

为了解决传统常数模盲均衡算法收敛速度缓慢的问题,考虑到M-QAM信号模值分布在几个已知半径圆上的特点,该文给出了一种新的基于归一化常数模(NCMA)的递归步长多模盲均衡算法.这种算法能够自适应地调节步长,使收敛后的步长在达到最优的同时,得到的剩余稳态误差也达到最小.仿真实验表明,该算法能够在计算量增加不大的前提下,具有较好的收敛性能及抗误码性能,其收敛速度也得到较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英民	西北工业大学航海学院	141	433	8.0	10.0
2	刘宁	西北工业大学航海学院	21	118	7.0	9.0