基于组合特征的手写体数字识别方法

• 作者: 夏国恩 张葛祥 金炜东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 手写体数字 独立分量分析 核主分量分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.056

摘要

提出了一种新的手写体数字识别方法.首先利用核主分量分析技术提取数字图像的全局特征,然后利用独立分量分析技术提取数字图像的局部特征,分别选出部分局部特征向量与部分全局特征向量组合成数字的组合特征向量,然后利用支持向量机分类器进行识别.采用USPS字库进行测试,并与其他特征提取方法进行了比较,实验结果显示基于组合特征方法的识别率明显优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	夏国恩	西南交通大学经济管理学院	17	327	10.0	17.0
3	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0