频繁项集挖掘的研究与进展

• 作者: 王建东 王煜 陈慧萍
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁项集 搜索方法 剪枝策略
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 7143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.04.018

摘要

挖掘频繁项集是许多数据挖掘任务中的关键问题,也是关联规则挖掘算法的核心,所以提高频繁项集的生成效率一直是近几年数据挖掘领域研究的热点之一,研究人员从不同的角度对算法进行改进以提高算法的效率.该文从频繁项集生成过程中解空间的类型、搜索方法和剪枝策略、数据库的表示方法、数据压缩技术等几个方面对频繁项集挖掘的基本策略进行了研究,对完全频繁项集挖掘、频繁闭项集挖掘和最大频繁项集挖掘的典型算法特别是最新算法进行了介绍和评述,并分析了各种算法的性能特点,指出其适于哪种类型的数据集.最后,对频繁项集挖掘算法的发展方向进行了初步的探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建东	南京航空航天大学信息科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
2	陈慧萍	河海大学计算机信息工程学院	40	475	13.0	20.0
6	王煜	河海大学计算机信息工程学院	11	88	5.0	9.0