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摘要:
掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取.论文基于图像的多尺度分析的思想,提出了一种利用平稳小波的局部极值点来提取掌纹特征的方法.文中利用平稳小波变换,对图像进行不同方向的滤波,然后提取各方向的极值点并融合作为特征点.并以此为基础进行不同掌纹的匹配识别.
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文献信息
篇名 基于平稳小波变换的掌纹特征提取与识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 掌纹 特征提取 平稳小波变换 局部极值
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭玉华 山东大学信息科学与工程学院 49 684 14.0 24.0
2 郭锐 山东大学信息科学与工程学院 7 68 3.0 7.0
3 万洪林 山东大学信息科学与工程学院 5 84 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹
特征提取
平稳小波变换
局部极值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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