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摘要:
该文利用B样条神经网络建立了管式聚合反应温度分布函数的数学模型,为分布参数系统的建模提供了新方法.研究结果表明,神经网络的组合可以很好的解决分布函数这个高维数据集合的建模问题.该文以期望的温度分布与实测温度分布的误差集合为控制指标,通过最优化方法求解,得到了最优控制序列.以实验室聚合反应器为背景,对上述方法进行了仿真实验,并针对存在噪声和施加干扰的环境,提出了自适应的控制策略,获得了预期的研究结果.
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文献信息
篇名 管式聚合反应温度分布控制方法的研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 样条函数 神经网络 建模 最优控制 自适应控制
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 建模与验模
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP183|TP202
字数 3125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹柳林 北京化工大学信息科学与技术学院 59 516 13.0 20.0
2 张春雨 北京化工大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
样条函数
神经网络
建模
最优控制
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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