基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于立体视觉的物体深度图提取,在工业检测等许多方面均有较高的应用价值,但对于工程领域里的高光物体带来的误差,研究不多.为了较好地恢复具有高光反射的物体表面的三维深度信息,论文提出一种与立体视觉结合的多光源法去除高光的技术,使得后续的立体匹配更加可靠,深度计算更加准确.实验首先采用多光源法获取高光反射物体的多组图像,再经过图像预处理、摄像机标定、高光去除、立体匹配等步骤,结果证明这种方法有效地恢复了具有相对大面积的高光区域表面的物体的三维深度信息.
推荐文章
共轴立体视觉深度测量
立体视觉
共轴成像
机器视觉
图像处理
深度测量
一种时间一致性立体视频深度图序列估计算法
时间一致性
深度图序列
立体视频
Lucas-Kanade光流加权直方图
仿真假体视觉下基于深度图像的手势识别研究
视觉假体
手势识别
深度图像
骨骼信息
图像降噪
像素化处理
基于超像素的深度图修复算法
深度图
图像修复
超像素算法
基于方向的联合双边滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于立体视觉的高光物体恢复深度图的方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 立体视觉 高光去除 多光源法 图像处理 深度图
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4703字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英 上海交通大学电子信息与电气工程学院 19 105 6.0 9.0
2 马利庄 上海交通大学电子信息与电气工程学院 88 853 15.0 23.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (3)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
高光去除
多光源法
图像处理
深度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导