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摘要:
负载平衡是分布式系统中的一个研究热点.为了实现和充分利用这种能力,需要优良的负载平衡分配方案.对负载问题进行了数学化描述,研究了分布计算机系统中基本负载平衡策略,在此基础上提出了一个基于人工智能的负载平衡方案.利用在线跟踪技术,获得作业的行为特征(资源需求和执行时间等),从而筛选出那些不值得转移的短作业.性能测试的结果表明,文中所提出的方法能够较好地缩短作业的平均响应时间和提高系统的资源利用率,实现了动态负载平衡的目的.
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文献信息
篇名 分布式计算机系统负载平衡研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 负载平衡 分布计算机 智能调度
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP333.8
字数 3590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启买 华南师范大学计算机学院 66 542 14.0 19.0
2 陈涛 安徽财经大学信息工程学院 31 96 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
负载平衡
分布计算机
智能调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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