一种投票再分级的个性化元搜索系统模型

• 作者: 李石君 魏小梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 搜索引擎 个性化 兴趣模型 向量空间 特征项
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.02.022

摘要

提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法.该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0
2	魏小梅	武汉大学计算机学院	11	62	3.0	7.0