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摘要:
提出了一种新的正面人脸检测算法.该方法组合了Gabor小波变换、输入图像的Gabor特征分析和Bayes分类器来进行正面人脸检测.对训练集的平均脸作Gabor小波变换得到40个投影向量;通过计算输入图像和这40个投影向量间的内积来提取图像的Gabor特征向量;训练Bayes分类器来进行正面人脸检测.实验结果表明,该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波的人脸检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸检测 Gabor小波 Bayes分类器
年,卷(期) 2006,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP3
字数 3359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.21.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂祥飞 北京邮电大学模式识别实验室 40 207 8.0 13.0
3 郭军 北京邮电大学模式识别实验室 101 1335 20.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
Gabor小波
Bayes分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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