网络入侵检测中人工免疫动态"自我"定义模型

• 作者: 李琦 杜广宇 黄天戍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态 人工免疫系统 入侵检测 网络安全 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.049

摘要

现有网络入侵检测中应用的人工免疫模型需要"干净"数据集实现"自我"和"非我"定义,称为"免疫注射".然而,在网络实际运行条件下,获得"干净"的数据集是很困难的,甚至是不可能的.该文提出了利用数据挖掘技术实现"自我"动态定义的免疫模型,详细描述了模型结构,探讨了关键技术的实现方法.模型引入了动态平衡的思想,无须"干净"数据集即可定义"自我",并能在网络状态正常变化时,实现"自我"的自动更新,弥补了原有模型的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天戍	武汉大学电子信息学院	153	1276	20.0	27.0
2	李琦		12	96	4.0	9.0
3	杜广宇	武汉大学电子信息学院	7	98	3.0	7.0