原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
雷达目标特性复杂多样,而且容易受到电磁、地物、天气等因素的干扰和影响,使其在距离、仰角、方位的测量精度降低,制约了雷达对目标的识别,BP(Back propagation)神经网络具有学习功能,能够十分有效的提高雷达识别系统的效率.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的雷达目标识别算法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 BP神经网络 雷达目标识别
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 相关技术(4)
研究方向 页码范围 650-652
页数 3页 分类号 TN595
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.205
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶建锋 空军工程大学导弹学院 46 237 9.0 12.0
2 贺文斌 空军工程大学导弹学院 2 2 1.0 1.0
3 叶震 空军工程大学导弹学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
雷达目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导