基于Winnow算法的反垃圾邮件引擎的设计与实现

• 作者: 张丽 黄东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 文本分类 特征选择 特征提取 Winnow算法 反馈
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用研究
• 页码范围: 170-172,175
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.04.060

摘要

电子邮件(e-mail)是人们日常生活中不可缺少的通信手段之一,但是垃圾邮件却给人们带来了很大的危害.文中主要是针对中文垃圾邮件,给出了一种基于Winnow算法的基于邮件内容的反垃圾邮件引擎原型的设计,对于未知邮件可以达到较好的区分效果.首先对邮件的内容进行解码、分词,采用信息增益选取特征项;然后采用Winnow算法构造分类器;最后采用部分邮件样本进行测试,测试结果可以进行反馈学习.最后的测试数据分析表明系统达到了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东	东南大学自动控制系	39	308	9.0	16.0
2	张丽	东南大学自动控制系	45	226	8.0	14.0