原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
提出了一种用于解决复杂优化问题的新的启发式算法--蚁群算法.采用该算法进行了无人机的航路规划,为求解无人机航路规划问题提供了一种新的算法.该算法对传统蚁群算法进行了改进,更好地解决了无人机的航路规划问题,文中进行了相应的仿真,仿真结果表明了算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新型启发式搜索算法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 蚁群算法 信息素 无人机 航路规划
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 相关技术(5)
研究方向 页码范围 764-766
页数 3页 分类号 TP301.6|V279
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.242
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德云 西北工业大学电子信息学院 198 1485 19.0 29.0
2 马云红 西北工业大学电子信息学院 16 231 8.0 15.0
3 楚瑞 西北工业大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
无人机
航路规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导