原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于分形和分块迭代函数系统的特点,提出了一种改进的求解全局最优自相似分块的自适应遗传算法.算法中对父块个体的搜索空间采用格雷编码方法;定义子块与父块的最小匹配误差为适应度函数;提出改进遗传算法的线性自适应交叉和变异概率;采取优秀保护策略进行选择.实验结果表明,该方法在同类图像保证解压质量和压缩比的同时能明显缩短压缩时间,有效提高搜索效率.
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文献信息
篇名 自适应遗传算法与分形图像压缩结合的新方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分形图像压缩 遗传算法 迭代函数系统 格雷码 自适应
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 249-251,248
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.07.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚李峰 浙江万里学院计算机与信息学院 49 249 8.0 13.0
2 张梁斌 浙江万里学院计算机与信息学院 26 103 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形图像压缩
遗传算法
迭代函数系统
格雷码
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导