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摘要:
舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤.为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法.首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能.实验结果表明,该方法具有较好的效果.
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文献信息
篇名 一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 舌像分割 亮度 粗糙度 最大类间方差法
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 图像技术
研究方向 页码范围 374-376,379
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z1.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马利庄 上海交通大学计算科学与工程系 88 853 15.0 23.0
3 肖学中 上海交通大学计算科学与工程系 2 21 2.0 2.0
6 邬文隽 上海交通大学计算科学与工程系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
舌像分割
亮度
粗糙度
最大类间方差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导