医学图像分割技术中变形模型方法的研究综述

• 作者: 刘新 李新照 潘振宽 白洁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像分割 变形模型 Snake Level Set方法
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.08.004

摘要

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题.医学图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其他相关技术的发展,如可视化、三维重建等,而且在生物医学图像的分析中也占有极其重要的地位.近年来,由于一些新兴学科在医学图像处理中的应用,医学图像分割技术取得了显著的进展.对近年来兴起的基于变形模型的医学图像分割技术进行研究,综述了其发展历程和基本原理,分析和比较了基于变形模型的图像分割的各种技术的优缺点,展望了该技术领域以后一段时间内的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新照	青岛大学信息工程学院	5	53	4.0	5.0
2	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
3	刘新		4	62	3.0	4.0
4	白洁	青岛大学信息工程学院	1	35	1.0	1.0