飞行时间自适应调整的粒子群算法

• 作者: 刘三阳 张建科 张晓清
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 进化算法 优化
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术与典型应用
• 页码范围: 2513-2515
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

为改善粒子群优化算法的搜索性能,提出一种飞行时间自适应调整的粒子群算法(FAAPSO).该算法在粒子群进化过程中随着进化代数增大自适应调整粒子的飞行时间,从而克服了传统粒子群算法中粒子飞行时间固定为1导致的粒子在迭代后期搜索性能下降的困难.数值结果表明,该算法有利于加速收敛,提高收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学理学院	662	5562	32.0	51.0
2	张建科	西安邮电学院应用数学与物理系	37	335	10.0	17.0
4	张晓清	西安电子科技大学软件学院	7	192	5.0	7.0