原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于小区域增长的分割算法对人体肝脏的MDCT医学图像进行分割.先把三维人体肝脏的MDCT图像变成一系列二维图像;再对每个二维图像分配多个种子点,从每个种子点出发进行小区域增长;最后,把每个二维图像分割的结果整合成三维肝脏图像.实验结果表明了该算法的准确性和可行性.
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文献信息
篇名 基于小区域增长的MDCT图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 小区域增长 MDCT图像
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 158-160
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.04.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄红卫 暨南大学光电工程研究所 46 713 15.0 25.0
2 周文锐 暨南大学光电工程研究所 2 23 2.0 2.0
3 任观就 3 23 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
小区域增长
MDCT图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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