基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法

• 作者: 童恒庆 高飞
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌系统 参数估计 在线估计 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 577-582
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.02.019

摘要

估计混沌系统的未知参数是混沌控制与同步中必须解决的关键问题.利用群集智能的新进展粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力,从初始粒子群的产生、目标函数的处理的角度改进PSO,将改进的PSO引入混沌系统参数估计和在线估计.仿真试验表明,改进算法具有良好的适应性、较高的收敛可靠性及精度,对信号叠加噪声的情形也具有较高的鲁棒性,是混沌系统参数估计的一种成功算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童恒庆	武汉理工大学数学系	69	827	13.0	27.0
2	高飞	武汉理工大学数学系	30	233	8.0	14.0