原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
给出一种将小波阈值和偏微分方程相结合的去噪算法.首先对图像进行小波分解,在小波域上用改进的Perona-Malik模型进行各向异性扩散,保留或较小程度的伸缩幅值大的系数,平滑幅值小的系数,较好地保留自然图像在小波域上的非线性相关性的同时实现小波系数伸缩,然后进行小波重构.仿真实验表明,该算法能获得较高的信噪比和较好的主观质量,且运算量比Perona-Malik方法要小.
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文献信息
篇名 基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小波变换 小波阈值 Perona-Malik模型 图像去噪
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 24-25,28
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国乡 西安电子科技大学理学院 160 2031 21.0 40.0
2 张选德 西安电子科技大学理学院 6 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
小波阈值
Perona-Malik模型
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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