基于链接分析的Web社区发现技术的研究

• 作者: 唐琎 谷士文 高琰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Web社区 PageRank HITS 二分图核 最大流
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.07.064

摘要

如何发现Web上根据"主题"聚集在一起的多个社区,使我们能快速地从互联网上提取知识,是Web挖掘的一个研究方向.详细介绍了基于链接结构的四种社区发现的算法,同时也指出了这些算法的缺陷和改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷士文	中南大学信息科学与工程学院	23	434	9.0	20.0
2	唐琎	中南大学信息科学与工程学院	49	899	14.0	29.0
3	高琰	中南大学信息科学与工程学院	15	371	8.0	15.0