粗糙集数据挖掘及其在汽轮机故障诊断中的应用

• 作者: 吴慧芳 郭庆琳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粗糙集(RS) 故障诊断 规则约简 知识库
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.13.028

摘要

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断方法.将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理,然后构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即"知识库",采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机提供有效的故障诊断.提出了基于粗集的分类规则学习和约简算法,实现了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断系统,其诊断正确率达到了88%.实验表明该方法可行,对汽轮机故障预报及诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆琳		18	387	9.0	18.0
2	吴慧芳		1	9	1.0	1.0