基于内容的网络异常信息过滤

• 作者: 吴庆涛 邵志清
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络内容安全 信息过滤 网络数据捕获 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.07.040

摘要

通过对信息过滤一般过程的分析,提出了一种基于内容的网络异常信息过滤方法.在源信息采集方面,建立了网络信息捕获构架,基于协议分析实现网络数据的提取;在信息内容处理方面,采用设立切分标志进行文本信息的预处理,在此基础上,基于向量空间模型实现文档的结构化表示;在信息匹配算法方面,通过计算文档向量之间的相似度,实现网络信息的有效过滤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵志清	华东理工大学计算机科学与工程系	90	761	14.0	24.0
2	吴庆涛	华东理工大学计算机科学与工程系	8	93	4.0	8.0