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摘要:
图像中所蕴涵的丰富语义仅用若干低级物理特征是不能进行完整描述的,而且在语义映射时也会有信息丢失,因而产成"语义鸿沟"是在所难免的.将多特征融合,建立情感语义模型,分析情感的概念解析功能对提高智能信息检索的精度和效率是非常必要的.论文讨论了图像的颜色、纹理等特征的提取与表示,低阶图像可视化特征到高阶图像语义特征的映射过程,图像的情感语义分类,建立了情感语义模型,实现对基于情感语义图像的检索.对由2 500幅数字图像组成的数据集进行了实验,并对实验结果进行分析,部分结果是令人满意的,而且提高了基于内容图像检索的精度.
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文献信息
篇名 情感语义图像检索技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义鸿沟 基于内容的图像检索 情感计算 情感语义 特征提取
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP391
字数 3844字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊杰 太原理工大学计算机与软件学院 220 1728 20.0 30.0
2 李海芳 太原理工大学计算机与软件学院 92 507 12.0 16.0
3 王莉 太原理工大学计算机与软件学院 61 434 9.0 19.0
4 贺静 太原理工大学计算机与软件学院 15 95 6.0 9.0
5 焦丽鹏 太原理工大学计算机与软件学院 4 64 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义鸿沟
基于内容的图像检索
情感计算
情感语义
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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