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摘要:
在开放的网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现他们之间的协同工作是当前网格所面临的一个主要安全问题.为了提高网格的安全性和可扩展性,论文提出了一个网格环境下基于Bayesian网络的分层信任模型,用以解决处于不同管理域的实体之间协同工作的安全问题.模型上层建立和维护具有不同安全策略管理域之间的推荐信任关系,下层负责处理管理者对域内实体的信任评估问题.同时考虑了影响实体之间直接信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用Bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理地将各方面因素整合起来,形成能够反映实体在不同方面的直接信任值.
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文献信息
篇名 网格环境下基于Bayesian网络的信任模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网格 信任模型 贝叶斯网络
年,卷(期) 2006,(29) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 157-159,170
页数 4页 分类号 TP393
字数 3399字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.29.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高迎 中国人民大学信息学院 6 101 5.0 6.0
2 程涛远 中国人民大学信息学院 6 102 5.0 6.0
3 战疆 中国人民大学信息学院 11 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格
信任模型
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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