原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对传统神经网络算法速度慢,容易陷入局部极值的缺点,提出将自适应卡尔曼滤波应用于人工神经网络的训练算法中.把前馈网络中的所有权值、阈值作为自适应卡尔曼滤波算法的状态,网络输出为算法的观测.仿真结果表明, 该算法比BP算法在收敛速度方面有明显提高.
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变步长LMS算法
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变步长LMS算法
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文献信息
篇名 基于自适应卡尔曼滤波器的神经网络算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 自适应卡尔曼滤波算法 BP算法 前馈神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 相关技术(2)
研究方向 页码范围 272-274
页数 3页 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王睿 空军工程大学导弹学院 72 331 7.0 14.0
2 缑娜 空军工程大学导弹学院 4 15 2.0 3.0
3 付莹 空军工程大学导弹学院 3 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应卡尔曼滤波算法
BP算法
前馈神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导