基于机器学习的本体集成框架

• 作者: 吴中福 张玉芳 欧灵 钟将
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 语义网 集成
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 187-188,260
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.12.050

摘要

语义服务是下一代Web服务面临的关键问题,语义网为实现广泛的语义服务提供了可能,Ontology是语义网体系结构的核心.针对协作的分布式系统需要语义互联的问题,本文分析了造成语义互联困难的主要因素是本体的匹配和集成,提出了一个基于机器学习的Ontology集成的框架模型.＃

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟将	重庆大学计算机学院	63	631	14.0	23.0
2	吴中福	重庆大学计算机学院	194	2729	26.0	44.0
3	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
4	欧灵	重庆大学计算机学院	5	76	3.0	5.0