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摘要:
论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度.讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 神经网络 RBF 往复泵 故障诊断
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TH32|TP306
字数 2007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.11.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴峻峰 31 235 9.0 13.0
3 齐明侠 19 157 8.0 11.0
6 罗红梅 15 54 4.0 7.0
7 李会明 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
RBF
往复泵
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
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